无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境，自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。

　　。希望本文对无人驾驶从业者以及爱好者选择硬件的时候有帮助。无人驾驶: 复杂系统无人驾驶技术是多个技术的集成，如图1所示，一个无人驾驶系统包含了多个传感器，包括长距雷达、激光雷达、短距雷达、车载摄像头...

　　无人驾驶的架构在60年前就已经确定了，激光雷达是无人车环境感知核心，就是一种兼具毫米波雷达与摄像头优点的传感器，能够完全满足99%的工况。

　　，包括如何通过激光扫描出点云；然后详细解释光学雷达在无人驾驶技术中的应用，包括地图绘制、定位以及障碍物检测；最后讨论光学雷达技术目前面临的挑战，包括外部环境干扰、数据量大、成本高等问题。无人驾驶技术简介无人驾驶

　　关注亚太股份、东软集团、东风科技。二、关键技术突破及进 口替代的过程，布局地图导航系统与传感器等硬件的投资机会。传 感器与地图导航作为无人驾驶的核心技术，在我国市场仍没有成熟 产品，率先布局实现技术积累或与国际巨头合作的公司将

　　传感器是无人驾驶车辆的核心部件。能够监视车辆前方、后方或侧面的距离，为中央控制器提供重要的数据。

　　。希望本文对无人驾驶从业者以及爱好者选择硬件的时候有帮助。无人驾驶: 复杂系统无人驾驶技术是多个技术的集成，如图1所示，一个无人驾驶系统包含了多个传感器，包括长距雷达、激光雷达、短距雷达、车载摄像头...

　　在无人驾驶技术被广泛研究的时代，大家对于无人驾驶或多或少都知道。目前，我国已有无人驾驶汽车正在投入试用，于规定道路上取得一定成果。那么，无人驾驶汽车有哪些优点呢？无人驾驶汽车又存在哪些缺点？本文中，小编将对无人驾驶汽车优缺点予以介绍。如果你对无人驾驶汽车具有兴趣，不妨继续往下阅读哦。

　　无人驾驶还需要较长的路要走ADAS、无人驾驶、无人驾驶、智能汽车等词语风靡科技圈，如果哪个智能硬件团队或科技公司无法与这些关键词建立关联，颇有被世界遗弃之感。但是，如果客观的去分析，真正意义上的自动驾驶尚有较长的路要走。

　　据国外新闻媒体报道，大数据分析师、始人马克。冯。里吉门纳姆（Mark van Rijmenam）指出，无人驾驶汽车将配置有大量传感器，每秒钟可生成1GB的数据。

　　无人驾驶用于控制的传感器要么是摄像头，要么是激光雷达，这是业界已经达成的共识。

　　目前无人驾驶的发展仍然面临行驶方式待检验、无人驾驶如何年检、交通违章怎么样处理等诸多问题，因此就需要更多SLAM前沿技术做支持，在降低SLAM算法难度的同时，加大对新型传感器的研发力度，让用户在AR/VR、机器人、无人机、无人驾驶领域体验感更强。

　　无人驾驶汽车开发的关键技术主要有两个方面:车辆定位和车辆控制技术。这两方面相辅相成共同构成无人驾驶汽车的基础。

　　近年来，随着光、机、电、算等底层架构的不断成熟，无人驾驶汽车成为了AI应用的行业热点。

　　ADAS技术、智能汽车发展将带动传感器市场迅速增加。传感器是无人驾驶的基础硬件，是感知环境的载体。 据美国波士顿咨询测算，无人驾驶汽车创造的市场价值将达到420亿美元 2035年前，全球将有1800万辆

　　最近有很多关于无人驾驶的新闻和言论，特别是在亚利桑那州。上周，通用汽车公司宣布已开始在斯科茨的街道上测试其自动车Chevrolet Bolt，这街离安森美半导体在菲尼克斯的总部以北仅几英里。谷歌

　　既能够实现自动泊车和自动保持车道，又可以为咱们提供视野盲点的信息和警报，为什么目前全自动车辆还未成为行业标准呢？首先，目前处于试验阶段的无人驾驶车辆中的电子系统占据了汽车的大部分空间，而且其技术成本

　　无人驾驶技术是传感器、计算机、人工智能、通信、导航定位、模式识别、机器视觉、智能控制等多门前沿学科的综合体。按照无人驾驶汽车的职能模块，无人驾驶汽车的关键技术包括环境感知、导航定位、路径规划、决策控制等。

　　到商业化，到如今广泛被市场认可，花了不到10年时间，而真正国内新能源汽车销量的爆发又集中在最近3年。成熟的无人驾驶方案离不开激光雷达激光雷达（LiDAR）是无人驾驶汽车中最强大的传感器之一。它可以区分真实

　　`就在不久前，著名咨询公司罗兰贝格发布了《汽车行业颠覆性数据探测》第二期报告，报告说明，全世界汽车行业向无人驾驶出行方向的发展速度有一定提升。而其中，提升的重点是，在整体变革进程上，各国均呈现出朝

　　平台的设计直接决定了无人驾驶对环境的感知能力、计算性能与能耗、鲁棒性、安全性等。无人驾驶的硬件平台又分为传感器平台、计算平台、和控制平台三大部分。由于篇幅的问题，整个硬件平台将被拆分为两个部分，本文

　　来无人驾驶汽车进入商业应用场合后，可完全根据实际需要进行重构，例如，谷歌在新的试验车型中取消了方向盘、刹车。 核心技术有重要差别：辅助驾驶、无人驾驶的核心技术是自动控制技术，而无人驾驶汽车的核心技术

　　交付定制汽车。内部能够给大家提供自主驾驶的一级到五级的不同设置。在五级版本中，有一个面对面的座位布局，在中央区域有一张桌子。最后要说的是，模块化无人驾驶汽车Edit还没了解什么时候推出，价格这一块也不清楚。未来汽车生态社区，关注微信公众号：sanchewang

　　计划与 Amazon 齐头并进，在无人干预的情况下提供快速可靠的送货服务。本文将探讨可用于创造自主驾驶车辆的传感器技术，以及如何架构实时与混合信号嵌入式要素，以提供相对安全且可靠的自动驾驶系统。 本文

　　的坚冰也逐渐消融，无人驾驶产业化有望驶入快车道。在《中国制造2025》中，对智能汽车、汽车智能化发展给出了明确的要求。其中提到了两个方面的目标，一个是到2020年，要掌握智能辅助驾驶的总体技术及各项

　　认为：“无人驾驶目前的两种技术路线，传统汽车厂商更趋向于通过技术的不间断地积累，场景的不断丰富，逐步从辅助驾驶过渡到半无人驾驶，进而最终实现无人驾驶;某些高科技公司则希望能够通过各种外部传感器实时采集海量数据